UTA développe une chaîne d'approvisionnement pour fournir rapidement des médicaments COVID-19 aux patients mal desservis du Texas

En travaillant avec l'intelligence artificielle, un chercheur de l'Université du Texas à Arlington développe une chaîne d'approvisionnement à réponse rapide conçue pour fournir rapidement des médicaments COVID-19, une fois qu'ils sont disponibles, aux populations urbaines vulnérables du Texas.

Ce projet collaboratif de santé publique entre l'UTA, la ville de Houston et la National Science Foundation (NSF) a le potentiel de mettre les traitements nécessaires entre les mains des populations les plus gravement malades et à risque et d'empêcher les établissements hospitaliers d'être submergés, a déclaré Erick. Jones, professeur d'ingénierie industrielle, de fabrication et de systèmes à l'UTA.

« Nous avons vu que la capacité hospitalière est mise à rude épreuve par les personnes âgées ou celles qui n'ont pas d'autres options de soins de santé », a déclaré Jones. « Si nous pouvions fournir des médicaments aux personnes les plus à risque et les moins susceptibles d'y accéder facilement, et garantir qu'elles sont prises comme prévu, cela libérera de la capacité pour les personnes qui ont besoin de respirateurs. »

Jones, qui est également doyen associé aux affaires des cycles supérieurs au College of Engineering, a reçu une subvention de deux ans de la NSF Early-Concept pour la recherche exploratoire pour 199 993 $.

Ces bourses, connues sous le nom de bourses EAGER, soutiennent la recherche sur des idées ou des approches non testées mais potentiellement transformatrices, permettant aux chercheurs de tester rapidement des idées potentielles à haut risque / à haute récompense qui pourraient conduire à une recherche et une innovation plus vastes.

Jones étudiera les méthodes qui intègrent l'IA, la science des données et les technologies de capture automatique de données pour créer une carte montrant où les patients à risque, mal desservis résident à Houston et comment et s'ils prennent leurs médicaments. Il peut ensuite concevoir des chaînes d'approvisionnement qui délivrent en toute sécurité et efficacement des médicaments contre le coronavirus aux résidents vulnérables.

Le travail de Jones se concentre sur la création d'une carte en temps réel qui permet au service de santé de Houston de fournir des médicaments aux personnes gravement malades en premier. Il présentera également une image plus détaillée de la personne qui risque de contracter la maladie ou qui l'a peut-être contractée.

« En fin de compte, le ministère de la Santé tente de minimiser l'impact et de confirmer que les gens prennent des médicaments prescrits pour réduire le risque de contracter ou de propager la maladie », a déclaré Jones.

Jones a déjà travaillé avec le département de la santé de Houston pour repenser ses chaînes d'approvisionnement et sait comment les travailleurs sociaux fournissent des médicaments aux patients mal desservis. COVID-19 a cependant perturbé ces processus, car les visites en personne ne sont pas sans danger pour les travailleurs sociaux ou les patients.

Jones veut concevoir un processus où les médicaments anti-COVID-19, une fois disponibles, peuvent être livrés à un point central d'un quartier pour être ramassés. Ensuite, les médecins ou les travailleurs sociaux pourraient rendre visite aux patients via la télémédecine, vérifier que le médicament est correct et voir le patient prendre le médicament pour s'assurer qu'il est utilisé conformément aux instructions.

La crise sanitaire mondiale actuelle causée par COVID-19 a provoqué une perturbation majeure de la chaîne d'approvisionnement mondiale, les recherches du Dr Jones pourraient permettre une distribution rapide, sûre et efficace du traitement de cette maladie aux populations les plus vulnérables de nos communautés, ce qui pourrait aider à sauver des vies grâce à une intervention et un engagement précoces. « 

Paul Componation, président du département d'ingénierie industrielle, de fabrication et de systèmes

La source:

Université du Texas à Arlington

Vous pourriez également aimer...