Une nouvelle application pourrait aider les scientifiques à étudier l'utilisation d'appareils portables pour la détection du COVID-19

Les chercheurs, financés par le National Institute for Health Research (NIHR) Maudsley Biomedical Research Center (BRC), ont créé l'application Mass Science qui permet aux participants à l'étude COVID-Collab de connecter des appareils portables, tels que les appareils Fitbit, et de partager des données, y compris la fréquence cardiaque et l'activité. et dormir.

Les participants peuvent également utiliser l'application pour fournir des informations sur l'emplacement géographique, l'humeur et la santé mentale en plus des symptômes du COVID-19 et un diagnostic s'ils ont été testés positifs pour la maladie.

Les chercheurs du King's College de Londres analyseront ensuite les données, y compris la fréquence cardiaque et l'activité, lorsqu'un participant déclare se sentir malade ou est testé positif au COVID-19.

En recherchant des différences dans les données au moment de la maladie signalée par rapport à leurs périodes normales de santé, les chercheurs visent à développer un test numérique potentiel pour les signes avant-coureurs du coronavirus. Si un utilisateur de Fitbit était précédemment malade ou a reçu un diagnostic de COVID-19 dans le passé, il peut utiliser l'application d'étude pour partager ses données historiques couvrant cette période de maladie.

Plus l'étude COVID-Collab peut recruter de personnes, meilleures seront les capacités des chercheurs à comprendre les questions scientifiques clés. Ceux-ci inclus:

  • Quelle est la précision des appareils portables en tant que tests numériques pour le COVID-19 et d'autres maladies respiratoires? La surveillance automatisée des symptômes de la maladie pourrait-elle aider à suivre la maladie au niveau national ou dans les points chauds locaux?
  • Quels symptômes sont importants et quels sont les prédicteurs précoces fiables de l'infection?
  • Dans quelle mesure le virus est-il contagieux et comment les différentes mesures de distanciation sociale affectent le taux de transmission de la pandémie au Royaume-Uni?
  • Dans quelle mesure la distanciation sociale affecte-t-elle l'humeur des gens et provoque-t-elle du stress?
  • Pouvons-nous utiliser des données portables pour identifier l'infection au COVID-19 avant que vous ne ressentiez des symptômes?

Les premières recherches montrent que les données de fréquence cardiaque au repos et d'autres indicateurs de santé clés des appareils portables ont le potentiel d'identifier des maladies pseudo-grippales avant que les symptômes n'apparaissent. Les chercheurs de COVID-Collab analyseront la fréquence cardiaque, les données d'activité et les données de localisation pour rechercher des signaux de maladie chez les participants qui déclarent dans l'application avoir été testés positifs pour le COVID-19 ou présentent des symptômes connus.

Si un signal peut être validé par l'étude, avec un développement ultérieur, cela pourrait former la base d'un système de surveillance continue qui envoie des alertes aux utilisateurs lorsqu'ils peuvent présenter des symptômes précoces, y compris une fréquence cardiaque au repos élevée, de virus tels que le SRAS-CoV-2. . Ce serait un outil précieux pour aider à endiguer la propagation du virus.

En raison d'un manque d'informations sur les personnes infectées dans la population, en particulier asymptomatiques, nous étudions comment les données portables peuvent être utilisées pour détecter le COVID-19. Un test numérique continu et bon marché pour l'infection pourrait changer la donne. « 

Dr Amos Folarin, auteur principal de l'étude et chef du groupe de développement de logiciels, NIHR Maudsley Biomedical Research Center

Lorsque vous indiquez que vous ressentez des symptômes dans l'application, nous pourrons examiner vos données avant, pendant et après cette période et les comparer à vos données de base saines.

La surveillance passive des symptômes associée aux données sur les mouvements pourrait être très utile car le verrouillage est prudemment levé à travers le pays. À mesure que les magasins, les écoles et d'autres entreprises rouvriront, nous nous attendons à une augmentation globale des mouvements de population et du potentiel d'une deuxième vague de COVID-19. « 

Le professeur Richard Dobson, chef du département de biostatistique et d'informatique de la santé au NIHR Maudsley BRC, a déclaré: «Il y a plus de 8 millions d'utilisateurs d'appareils portables réguliers au Royaume-Uni et les données générées par ces appareils pourraient être vraiment importantes pour nous aider à comprendre l'apparition de la maladie et les trajectoires de la maladie, assurer une surveillance régionale de la maladie et soutenir une libération en toute sécurité.

Il s'agit d'un projet vraiment important qui s'appuie sur notre expérience antérieure et actuelle en matière de surveillance à distance des maladies et de la santé mentale, et du développement de nos plates-formes open source. « 

Plus tôt cette année, Fitbit a annoncé un effort de collaboration pour soutenir la recherche visant à utiliser les données des appareils portables, tels que les appareils Fitbit, pour aider à détecter, suivre et contenir les maladies infectieuses comme le COVID-19.

Le consortium rassemble des recherches déjà en cours, notamment l'étude DETECT du Scripps Research Translational Institute (detectstudy.org) et l'étude COVID-19 sur les appareils portables du Stanford Healthcare Innovation Lab (innovations.stanford.edu). S'appuyant sur ces partenariats, Fitbit a lancé sa propre étude COVID-19 pour aider Fitbit à déterminer s'il peut créer un algorithme pour détecter le COVID-19, avant que les symptômes ne commencent.

«À la lumière de la pandémie mondiale, la mission de Fitbit d'aider les gens à être en meilleure santé n'a jamais été aussi importante. Nous avons vu des preuves préliminaires de l'étude Fitbit COVID-19 que les données des appareils portables ont le potentiel de servir d'outil de santé publique puissant en aider à identifier les personnes atteintes de maladies virales telles que le COVID-19 », a déclaré Nicola Maxwell, directeur des solutions Fitbit Health dans la région EMEA.

« La nouvelle application mobile Mass Science de l'équipe de recherche du King's College de Londres a le potentiel d'exploiter le pouvoir de la communauté pour explorer comment les appareils portables comme les appareils Fitbit peuvent élargir notre compréhension du COVID-19 et comment la maladie affecte la santé des gens. »

Posséder un appareil Fitbit n'est pas une exigence pour participer à l'étude, mais si vous possédez un appareil ou connaissez quelqu'un qui le possède, nous sommes particulièrement désireux de vous entendre. Les informations sur l'inscription sont disponibles ici.

La source:

Centre de recherche biomédicale NIHR Maudsley

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