Une étude révèle le taux d'attaque du COVID-19 dans les trains

Une étude menée par des scientifiques de l'Université de Southampton a examiné les chances d'attraper le COVID-19 dans un wagon de train transportant une personne infectieuse.

Train à grande vitesse chinois. Crédit d'image: Rickyd / SHutterstock

Train à grande vitesse chinois. Crédit d'image: Rickyd / SHutterstock

Sur la base des itinéraires à grande vitesse en Chine, des chercheurs de WorldPop ont constaté que pour les passagers du train assis dans trois rangées (dans le sens de la largeur) et cinq colonnes (dans le sens de la longueur) d'une personne infectée (patient index) entre zéro et dix pour cent (10,3) ont attrapé la maladie. Le taux moyen de transmission pour ces voyageurs «en contact étroit» était de 0,32%.

L'étude, en collaboration avec l'Académie chinoise des sciences, l'Académie chinoise de l'électronique et des technologies de l'information et le Centre chinois de contrôle et de prévention des maladies, a également montré que les passagers voyageant dans des sièges directement adjacents à un patient index souffraient du plus haut niveau de transmission, avec une moyenne de 3,5 pour cent contractant la maladie. Pour ceux assis sur la même rangée, le chiffre était de 1,5 pour cent.

Taux d'attaque du COVID-19 pour différents sièges / temps de co-voyage en train.

Taux d'attaque du COVID-19 pour différents sièges / temps de co-voyage en train.

Le «  taux d'attaque '' pour chaque siège – le nombre de passagers dans un siège donné ayant reçu un diagnostic de COVID-19, divisé par le nombre total de passagers voyageant sur le même siège – a augmenté de 0,15% pour chaque heure qu'une personne a parcourue avec un indice patient. Pour ceux occupant des sièges adjacents, ce taux d'augmentation était plus élevé à 1,3 pour cent par heure.

Fait intéressant, les chercheurs ont constaté que seulement 0,075% des personnes qui utilisaient un siège précédemment occupé par un patient index ont contracté la maladie.

Les détails sont publiés dans la revue Maladies infectieuses cliniques.

L'équipe de WorldPop, experts en cartographie de la population, a utilisé une modélisation sophistiquée pour analyser les données anonymisées d'itinéraire et d'infection relatives aux passagers des trains sur le réseau de trains à grande vitesse G de Chine. Cela incluait ceux qui avaient le COVID-19 au moment du voyage et leurs contacts étroits (qui présentaient des symptômes dans les 14 jours suivant le voyage). Les données, couvrant une période comprise entre le 19 décembre 2019 et le 6 mars 2020, comprenaient 2334 patients index et 72 093 contacts étroits. Leurs temps de trajet allaient de moins d'une heure à huit heures.

L'enquêteur principal, le Dr Shengjie Lai, commente: «Notre étude montre que bien qu'il y ait un risque accru de transmission du COVID-19 dans les trains, l'emplacement du siège d'une personne et le temps de trajet d'une personne infectieuse peuvent faire une grande différence quant à savoir s'il s'agit d'un Les résultats suggèrent que pendant la pandémie de COVID-19, il est important de réduire la densité de passagers et de promouvoir des mesures d'hygiène personnelle, l'utilisation de couvre-chefs et éventuellement des contrôles de température avant l'embarquement. « 

Les chercheurs concluent qu'étant donné les taux d'attaque estimés pour les passagers dans la même rangée qu'un patient index, une distance sociale de sécurité de plus d'un mètre est nécessaire pour une heure passée à voyager ensemble. Après deux heures de contact, ils considèrent qu'une distance inférieure à 2,5 mètres peut être insuffisante pour empêcher la transmission.

Directeur de WorldPop, le professeur Andy Tatem ajoute: «Notre recherche est la première à quantifier le risque individuel de transmission du COVID-19 dans les transports publics en se basant sur les données d'enquêtes épidémiologiques sur les cas de maladies et leurs contacts étroits sur les trains à grande vitesse.

« Cela montre que le risque de transmission est lié non seulement à la distance par rapport à une personne infectée, mais aussi au temps passé en sa présence. Nous espérons que cela pourra aider à informer les autorités du monde entier sur les mesures nécessaires pour se prémunir contre le virus et, en retour, aider pour réduire sa propagation. « 

Référence du journal:

  • Maogui Hu, Hui Lin, Jinfeng Wang, Chengdong Xu, Andrew J Tatem, Bin Meng, Xin Zhang, Yifeng Liu, Pengda Wang, Guizhen Wu, Haiyong Xie, Shengjie Lai, Le risque de transmission du COVID-19 chez les passagers des trains: une épidémiologie et étude de modélisation, Clinical Infectious Diseases«  ciaa1057, https://doi.org/10.1093/cid/ciaa1057

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