Comme la pandémie de COVID-19 a submergé les systèmes de santé à travers le pays, les médecins ont reporté la chirurgie et d'autres traitements pour des milliers de patients atteints de cancer. Ces retards peuvent durer des mois, en particulier pour ceux qui ont un stade précoce et une maladie moins agressive.
Malheureusement, il n'y a pas eu de bon moyen pour les médecins de comparer le risque à long terme pour un patient d'un report de plusieurs mois des soins au risque supplémentaire posé par une infection potentielle au COVID-19 s'il subit une intervention chirurgicale, une chimiothérapie et / ou radiation.
Ainsi, une équipe de scientifiques des données et de cancérologues de l'Université du Michigan Rogel Cancer Center et de l'U-M School of Public Health a développé une application Web gratuite pour ce faire.
L'application OncCOVID s'appuie sur de vastes ensembles de données nationales sur le cancer pour aider à évaluer le risque d'un traitement immédiat par rapport à un traitement retardé, en fonction des caractéristiques individuelles du patient, ainsi que de l'impact de COVID sur leur communauté locale.
Pour de nombreux types de cancer, les données montrent que les retards de traitement entraînent de moins bons résultats pour les patients. Mais chaque fois qu'un patient atteint de cancer se rend à l'hôpital pour recevoir des soins, il s'expose également à un risque plus élevé de contracter COVID-19. Il est donc essentiel d'équilibrer le besoin de traitement pour cette maladie très grave et le risque supplémentaire que pose COVID-19 pour les patients cancéreux, dont le système immunitaire est souvent compromis. «
Holly Hartman, chercheuse principale du projet, doctorante en biostatistique à l'U-M
Les chercheurs envisagent que OncCOVID soit utilisé par les médecins pour aider à identifier les patients dont le risque de COVID est compensé par les avantages d'un traitement immédiat.
« Nous voyons également l'application rassurer davantage les oncologues et leurs patients lorsque les données montrent que le retard du traitement aura probablement peu ou pas d'impact sur les résultats à long terme d'un patient », ajoute Hartman.
Pendant ce temps, OncCOVID pourrait également être utilisé par les systèmes de soins de santé qui augmentent les services et doivent hiérarchiser un arriéré de patients dont le traitement a été suspendu en raison de la pandémie, ajoute Daniel Spratt, MD, professeur agrégé de radio-oncologie au Michigan Médecine et l'un des principaux chercheurs du projet.
«Les hôpitaux ont essentiellement utilisé un système à trois niveaux pendant COVID: traiter, retarder un peu ou retarder beaucoup», explique Spratt. « Malheureusement, ce système à plusieurs niveaux est un instrument extrêmement contondant. Notre objectif était de créer une ressource qui pourrait être adaptée à la fois au patient individuel et à sa communauté locale. »
L'application permet aux médecins d'entrer plus de 45 caractéristiques d'un patient -; y compris leur âge, leur emplacement, le type et le stade du cancer, le plan de traitement, les conditions médicales sous-jacentes et la durée proposée d'un retard dans les soins. Il calcule ensuite la survie probable du patient à cinq ans après un traitement immédiat et un traitement différé.
Sous le capot, l'application s'appuie sur des millions d'enregistrements contenus dans le registre Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER) du National Cancer Institute et la National Cancer Database, combinés avec des données d'infection COVID au niveau du comté de l'Université Johns Hopkins.
Dans certains cas, les évaluations des risques personnalisées vont à l'encontre de l'approche générique à trois niveaux.
Par exemple, dit Spratt, le modèle de l'équipe montre qu'une femme de 45 ans d'Ann Arbor, au Michigan, en bonne santé et atteinte d'un cancer du sein de stade 1 a en fait un risque légèrement plus élevé de mourir au cours des cinq prochaines années si le traitement est retardé de plus de trois mois que si elle a été traitée immédiatement.
« Dans le cadre du modèle à trois niveaux, les soins pour cette patiente ne seraient pas considérés comme mettant la vie en danger et il est probable que ses soins soient retardés de plusieurs mois dans la plupart des systèmes basés sur les niveaux publiés », note-t-il.
À l'inverse, selon le modèle de données de l'équipe, une femme de 70 ans de New York City; où les infections à COVID ont été élevées -; avec un cancer du sein de stade 1 et plusieurs problèmes de santé sous-jacents seraient exposés à un risque significativement plus élevé en suivant un traitement immédiat que le risque posé par un retard de trois mois.
Pour la connaissance des données, des fonctionnalités avancées permettent d'ajuster toutes les hypothèses statistiques sous-jacentes de l'application -; tels que le risque de mortalité de base de COVID et le taux d'infection de la maladie.
À l'avenir, les chercheurs prévoient d'utiliser le même modèle de données pour commencer à examiner les effets que les retards de traitement dus à la pandémie de coronavirus peuvent avoir sur la mortalité par cancer à l'échelle nationale, ajoute Hartman.
L'application OncCOVID n'est pas destinée à fournir des conseils médicaux aux patients, préviennent les chercheurs. Un certain nombre de facteurs peuvent figurer dans la recommandation d'un fournisseur de soins de retarder ou de poursuivre le traitement du cancer, y compris la capacité de leur hôpital local à traiter en toute sécurité les patients atteints de cancer pendant la pandémie.
La source:
Michigan Medicine – Université du Michigan
