Caroline Colijn, professeure de mathématiques à l’Université Simon Fraser, dirigera un nouveau réseau national de modélisation des maladies infectieuses qui éclairera les décisions liées aux menaces pour la santé publique et préparera mieux le Canada aux futures pandémies.
Colijn supervisera le Réseau canadien de modélisation des maladies infectieuses (CANMOD), soutenu par un financement de 2,5 millions de dollars au cours des deux prochaines années. CANMOD est l’un des cinq réseaux multidisciplinaires de modélisation des maladies infectieuses recevant un total de 10 millions de dollars. Le financement, annoncé aujourd’hui par le gouvernement fédéral, aidera à renforcer les liens entre les universités, l’industrie et le secteur public et à améliorer la coordination des interventions.
Les réseaux seront établis grâce à un partenariat entre l’Agence de la santé publique du Canada (ASPC) et le Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie (CRSNG).
Le réseau CANMOD augmentera la capacité du Canada en matière de modélisation des maladies infectieuses afin d’appuyer directement les décisions de santé publique à court, moyen et long terme. «Notre réseau comprend des équipes collaboratives de modélisateurs, de statisticiens, d’épidémiologistes et de décideurs en santé publique», déclare Colijn, titulaire d’une chaire de recherche Canada 150 en mathématiques pour l’évolution, les infections et la santé publique. Son équipe de réseau sera codirigée par le professeur de l’Université McMaster, David Earn. « Ces équipes collaboratives coordonneront une communauté plus large de modélisateurs et de statisticiens pour contribuer à ce travail collectif et en bénéficier. »
Colijn, dont la modélisation et l’expertise ont été au cœur de la réponse du Canada au COVID-19, affirme que les questions abordées par le réseau seront fondées sur les besoins de santé publique et générées par des partenariats entre les chercheurs et les dirigeants de la santé publique, les administrateurs de la santé et les décideurs.
CANMOD renforcera et coordonnera la capacité nationale en partageant les problèmes de recherche, les modèles et les estimations, les fichiers de données et les pipelines, ainsi que l’expertise dans une communauté plus large de chercheurs du milieu universitaire, de l’industrie et du secteur public.
Les nouveaux réseaux de recherche travailleront avec l’ASPC pour créer un consortium de recherche complet, complétant les initiatives de modélisation existantes de l’ASPC. Ensemble, les réseaux identifieront les lacunes pour accroître la surveillance plus ciblée des maladies infectieuses, mieux comprendre comment les maladies se propagent et identifier les moyens de les gérer plus efficacement.
Engagé à accroître l’équité, la diversité et l’inclusivité dans la prochaine génération de modélisateurs de maladies infectieuses, le réseau CANMOD formera également jusqu’à 20 chercheurs postdoctoraux, étudiants diplômés et de premier cycle en modélisation des maladies infectieuses, en politiques de santé publique et en communauté d’utilisateurs des connaissances. Les stagiaires seront bien placés pour faire carrière dans les universités, l’industrie et le secteur public.