Un outil de modélisation simple permettant aux dirigeants d'entreprise de rouvrir leur lieu de travail après le verrouillage

Aux États-Unis, où la courbe des infections ne s'est pas encore aplatie depuis le début de la pandémie, 158 000 personnes sont déjà décédées de Covid-19.

Et malgré le choix de tous les États américains d'assouplir progressivement le verrouillage à partir de fin mai pour sauver l'économie, 14 millions d'Américains ont perdu leur emploi, tandis que la production économique au deuxième trimestre 2020 a chuté de 9,5%.

Pour aider les entrepreneurs à décider de la manière dont ils peuvent rouvrir leur entreprise en toute sécurité, les mathématiciens et les statisticiens développent ici un modèle de propagation des infections au sein des entreprises et les retombées économiques des mesures de sécurité. Leurs résultats sont publiés aujourd'hui dans Frontières en mathématiques appliquées et statistique.

Notre objectif était de fournir un outil de modélisation quantitative mais simple permettant aux dirigeants d'entreprise de planifier la réouverture de leur lieu de travail. « 

Hongyu Miao, auteur principal de l'étude et directeur, Center for Biostatistics Collaboration and Data Services, University of Texas Health Science Center

Les auteurs montrent mathématiquement que, sous un large éventail de paramètres, la réouverture de votre entreprise ne sera possible que si au moins ces mesures de sécurité sont adoptées: porter des lunettes, des gants et des masques (lorsque les employés ne sont pas seuls); lavage fréquent des mains; assainissement de routine du plan de travail; distanciation sociale; surveillance de la température corporelle; et la mise en quarantaine des employés exposés et malades.

Ces mesures contrôlent non seulement la propagation de Covid-19 au sein de l'entreprise, mais augmentent également votre bénéfice net selon les hypothèses du modèle.

« Nous montrons qu'une entité commerciale peut avoir une bonne opportunité de générer un bénéfice net positif après sa réouverture uniquement si les mesures de protection nécessaires sont strictement mises en œuvre », prévient Miao. « Il est également très important de surveiller le nombre d'infections grâce à des tests de virus et à la recherche des contacts, en particulier au stade précoce de la réouverture. »

À propos du modèle

Miao et ses collègues ont d'abord développé – et (approximativement) résolus numériquement – cinq équations différentielles pour le nombre d'employés susceptibles, infectieux, mis en quarantaine, décédés et récupérés au sein d'une entreprise. Ceux-ci supposent que tous les travailleurs qui peuvent travailler à domicile le font et que les travailleurs se mettent eux-mêmes en quarantaine dès qu'ils présentent des symptômes ou s'ils ont été en contact étroit avec un porteur connu.

Ils ont en outre supposé que les employés infectés qui ne sont pas détectés – parce qu'il s'agit de cas asymptomatiques ou seulement légèrement symptomatiques, aux premiers stades de la maladie, ou apparemment rétablis mais toujours infectieux – peuvent continuer à infecter leurs collègues sensibles en tant que «propagateurs silencieux», et que les travailleurs malades et mis en quarantaine reçoivent leur plein salaire.

En outre, les auteurs ont modélisé le bénéfice net, sur la base du salaire moyen et de la productivité des travailleurs américains, du coût des EPI et d'autres mesures de sécurité, et de la réduction de la productivité attendue d'une limite d'heures de travail et de la nécessité de prendre des distances.

Ils ont estimé les valeurs des paramètres clés de la littérature, par exemple l'efficacité de l'EPI dans la prévention de la transmission, le prix attendu de ces mesures et la dynamique de l'infection.

Quatre scénarios comparés

Les auteurs ont alors pris une grande entreprise texane bien connue comme exemple hypothétique. Dans le scénario le moins sûr, où aucune mesure de sécurité n'est prise, la prévalence du Covid-19 au sein de l'entreprise augmente régulièrement pour devenir 30 fois plus élevée que dans la population générale des États-Unis, indiquant que la réouverture ne sera pas faisable.

Dans le scénario le plus sûr, où toutes les mesures de sécurité possibles sont adoptées, sa prévalence tombe à 104 fois plus faible que dans la population, ce qui se traduit par un bénéfice net plus élevé et plus stable.

Les résultats sont similaires dans le deuxième scénario le plus sûr, où seules les mesures les plus coûteuses sont omises – des capteurs sans contact pour la détection de la fièvre en temps réel, une réduction des heures de travail de 30% pour limiter l'exposition, et la purification UV ou l'air particulaire à haute efficacité ( HEPA) qui empêchent la transmission virale dans les aérosols.

Enfin, dans le troisième scénario le plus sûr, où les employés abandonnent davantage l'utilisation des EPI, le lieu de travail redevient rapidement un «point chaud» d'infection, ce qui se traduit par un bénéfice net plus faible.

La source:

Référence du journal:

Miao, H., et al. (2020) Modélisation mathématique de la réouverture des entreprises face à la pandémie de SRAS-CoV-2: protection, coût et risque. Frontiers in Applied Mathematics and Statistics. doi.org/10.3389/fams.2020.00035.

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