Des chercheurs développent un outil d'apprentissage automatique pour prédire l'entérocolite nécrosante chez les prématurés

L'entérocolite nécrosante (NEC) est une maladie intestinale potentiellement mortelle de la prématurité. Caractérisé par une inflammation intestinale soudaine et progressive et la mort tissulaire, il affecte jusqu'à 11 000 prématurés aux États-Unis chaque année, et 15 à 30% des bébés atteints meurent de NEC. Les survivants sont souvent confrontés à des complications intestinales et neurodéveloppementales …

Un programme d'apprentissage en ligne innovant permettra aux infirmières d'améliorer les soins contre le cancer

Revue par Emily Henderson, B.Sc.31 juil 2020 Un programme d'apprentissage en ligne innovant développé par des experts de l'Université de Huddersfield et de l'Université de Stirling éduquera et habilitera les infirmières à améliorer les soins contre le cancer. Le programme Carrières en soins infirmiers en oncologie offrira des possibilités d'apprentissage aux infirmières qui prodiguent des …

Les neuroscientifiques du RUB évaluent l'activité neuronale au cours d'un processus d'apprentissage basé sur la stimulation

Revue par Emily Henderson, B.Sc.21 juil 2020 La stimulation rythmique du bout du doigt pendant une période prolongée améliore sensiblement la sensibilité tactile de ce doigt. Une équipe de recherche dirigée par le professeur associé Dr. Hubert Dinse de la Ruhr-Universität Bochum (RUB) a analysé l'impact de ce processus sur le cerveau. En utilisant l'électroencéphalographie …

Un nouvel outil d'apprentissage automatique identifie les comtés américains à plus haut risque de décès par COVID

Revue par Emily Henderson, B.Sc.8 juil.2020 La tâche de contrôler la pandémie de COVID-19 dans tout le pays et de prédire où les cas augmenteront prochainement et quelles zones pourraient avoir des taux de mortalité élevés reste intimidante pour les scientifiques et les fonctionnaires. Un nouvel outil d'apprentissage automatique développé par des chercheurs d'une start-up …

Un modèle d'apprentissage automatique prédit la néphrotoxicité associée à la chimiothérapie

En collaboration avec Rigshospitalet, des chercheurs de DTU Health Technology ont développé un modèle d'apprentissage automatique qui peut prédire la néphrotoxicité associée à la chimiothérapie, un effet secondaire particulièrement significatif chez les patients traités par cisplatine. Le cancer du testicule est le cancer le plus fréquent chez les jeunes hommes. Le nombre de nouveaux cas …

Une nouvelle approche d'apprentissage automatique classe le type commun de tumeur cérébrale

Une nouvelle approche d'apprentissage automatique classe un type commun de tumeur cérébrale en grades bas ou élevés avec une précision de près de 98%, rapportent des chercheurs dans la revue Accès IEEE. Des scientifiques en Inde et au Japon, notamment de l'Institut des sciences intégrées du matériel cellulaire de l'Université de Kyoto (iCeMS), ont développé …

Des ondes gamma désynchronisées dans le cerveau peuvent être à l'origine de problèmes d'apprentissage dans les troubles psychiatriques

Revu par Emily Henderson, B.Sc.1 juin 2020 Une nouvelle étude de l'UC à San Francisco a identifié un modèle spécifique d'ondes cérébrales qui sous-tend la capacité à abandonner les anciennes associations savantes non pertinentes pour faire place à de nouvelles mises à jour. La recherche est la première à montrer directement qu'un comportement particulier peut …

Le modèle d'apprentissage en profondeur peut faciliter le travail des dentistes

Revue par Emily Henderson, B.Sc.21 avr.2020 Afin de planifier une opération d'implant dentaire et la taille et la position de l'implant, les dentistes doivent connaître l'emplacement exact du canal mandibulaire, un canal situé des deux côtés de la mâchoire inférieure qui contient le nerf alvéolaire. La mâchoire inférieure est une structure anatomiquement complexe et les …

Analyse d'images de microscopie de nouvelle génération avec technologie d'apprentissage en profondeur

8 avr.2020 Tirer parti de la puissance de l'apprentissage en profondeur, Logiciel d'imagerie Olympus cellSens for microscopy offre une analyse de segmentation considérablement améliorée, telle que la détection de noyau sans étiquette et le comptage de cellules, pour des données plus précises et des expériences efficaces. L'analyse d'images est un élément essentiel de nombreuses applications …