Scripps Research, un institut de recherche biomédicale à but non lucratif reconnu dans le monde entier, a annoncé aujourd’hui un programme de recherche collaboratif avec Tempus, un leader de la médecine de précision et de l’intelligence artificielle, pour développer un modèle prédictif des réponses glycémiques chez les personnes atteintes ou non de diabète de type 2. En comprenant les changements individuels de la glycémie, les scientifiques visent à redoubler d’efforts pour lutter contre les deux épidémies de diabète et d’obésité.
Le programme, appelé «PRediction Of Glycemic RESponse Study», tirera parti des données des génomes et des microbiomes des participants, ainsi que des informations issues des technologies numériques, pour comprendre les nombreux facteurs qui déterminent la façon dont les niveaux de sucre dans le sang varient en réponse aux aliments.
Il est de plus en plus évident que les réponses glycémiques aux mêmes aliments diffèrent considérablement d’une personne à l’autre. Les progrès dans la collecte de données individualisées grâce à des dispositifs de suivi de la santé personnels nous permettent de mieux quantifier un large éventail de traits personnels qui aideront à affiner des approches plus personnalisées pour le contrôle glycémique. «
Edward Ramos, PhD, directeur des essais cliniques numériques, Scripps Research Translational Institute et chercheur principal de l’étude
Le diabète, qui entraîne trop de sucre dans le sang, est l’une des maladies chroniques les plus répandues et les plus coûteuses aux États-Unis, avec plus de 100 millions d’adultes vivant avec la maladie ou ses premiers signes. L’obésité est un facteur de risque important. Au niveau de la population, une alimentation excessive ou un apport nutritionnel insuffisant sont connus pour entraîner une prise de poids et un risque accru de diabète. Cependant, de nombreuses questions demeurent sur la manière dont ces facteurs jouent sur le risque de maladie au niveau individuel.
De nombreux facteurs contribuent à la variabilité des réponses glycémiques, notamment la mastication, la composition de la salive, la digestion, la génétique, l’indice de masse corporelle, le régime alimentaire et le microbiote intestinal. Le développement d’un modèle prédictif de la réponse glycémique individuelle nécessite l’analyse de grandes quantités d’informations biologiques, physiologiques, cliniques et de style de vie. Compte tenu de la complexité de ces facteurs et de la manière dont ils se connectent les uns aux autres, des outils d’apprentissage automatique sont nécessaires pour traiter le large éventail de données.
«Malgré les progrès récents dans la compréhension des nombreux facteurs génétiques et environnementaux qui sous-tendent le diabète, peu d’études à grande échelle traitent pleinement de la nature complexe et multimodale de cette maladie», déclare Joel Dudley, PhD, directeur scientifique de Tempus. « Cette étude vise à construire une base de données et de compréhension qui permettront le développement de technologies de médecine de précision intelligente pour répondre aux besoins cliniques non satisfaits du diabète à grande échelle. Nous sommes ravis de collaborer avec Scripps Research pour faire progresser notre compréhension du diabète et la poursuite de conception d’essais cliniques de nouvelle génération. «
PROGRESS adoptera le modèle d’essai clinique «sans site» mis au point par des scientifiques du Scripps Research Translational Institute. Permettant la participation à distance grâce à la livraison à domicile de kits de collecte d’échantillons biologiques et de technologies de santé numériques, ainsi qu’une application mobile de communication spécifique à l’étude, les scientifiques visent à éliminer bon nombre des obstacles qui existent pour les études cliniques traditionnelles (par exemple, l’accès aux cliniques, contraintes de temps, défis de transport, participation limitée).
Les partenaires du système de santé recruteront 1 000 participants à l’étude âgés de plus de 18 ans. La moitié sera constituée de personnes atteintes de diabète de type 2 diagnostiqué et l’autre moitié sans diagnostic. L’étude surveillera l’apport alimentaire, les niveaux d’activité et les valeurs de glucose en continu des participants pendant 10 jours, en utilisant ces données ainsi que les données génomiques, microbiologiques et des dossiers de santé électroniques pour développer des algorithmes de prédiction de la réponse glycémique au niveau individuel. Les participants à l’étude seront également surveillés passivement pour les changements des résultats de santé au cours de trois ans.
Les scientifiques espèrent que ce travail renforcera les programmes de gestion de la santé personnalisés et aidera à lutter contre les épidémies croissantes d’obésité et de diabète, aux États-Unis et dans le monde.
La source:
Institut de recherche Scripps