Plus de 48 millions de personnes dans le monde ont déjà été infectées par le coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SARS-CoV-2) qui cause la maladie à coronavirus-2019 (COVID-19). L'infection a fait plus de 1,22 million de morts dans le monde. Le virus se propage rapidement entre les humains et de grands rassemblements facilitent la propagation de l'infection.
Des chercheurs de l'Université Ben-Gurion, Israël, de la Harvard Medical School, Boston et de l'Université de Tel Aviv, Israël, ont étudié la corrélation entre les grands rassemblements et le risque d'hospitalisation dû au COVID-19. Leur étude intitulée «Association of Mass Gatherings and COVID-19 Hospitalization» a été publiée sous forme de pré-impression sur le medRxiv * serveur.
Contexte
Le virus SARS-CoV-2 a été détecté pour la première fois à la fin de l'année dernière à Wuhan, en Chine, et depuis lors, la plupart des pays et organisations ont interdit les rassemblements de masse pour empêcher la propagation de la transmission de personne à personne de l'infection. Les chercheurs ont écrit qu'en septembre 2020, certains décideurs politiques ont assoupli les normes pour permettre aux rassemblements de reprendre. L'équipe a écrit que de tels rassemblements ont été vus dans le Minnesota, aux États-Unis, après quoi il y a eu deux cas d'hospitalisation dus au COVID-19 parmi deux participants. Ils ont écrit: «On ne sait pas s'ils ont été infectés lors du rassemblement, et si le taux d'hospitalisations change après des rassemblements de masse.»
Cette étude a été menée pour voir l'association entre les rassemblements de masse et le risque d'hospitalisations dues au COVID-19.
Étudier le design
Pour cette étude, l'équipe a rassemblé les données d'hospitalisation du COVID-19 et les a classées par date et par comté.
Ils ont recueilli des données sur les rassemblements de masse vus sous la forme de rassemblements en plein air à Beltrami, Minnesota (vu le 18e Septembre 2020), Marathon, Wisconsin (le 17 septembre 2020). La population totale à risque dans ces deux comtés était de 182 880, selon les données du recensement américain.
Ensuite, l'équipe a évalué le taux d'incidence du COVID-19 pour 100 000 habitants et calculé une moyenne mobile hebdomadaire. Cela a ensuite été comparé aux changements de l'incidence des nouveaux cas entre le jour du rassemblement et trois semaines après. Les taux d'hospitalisations pendant cette période ont également été évalués pour les deux comtés.
Les taux d'infections et d'hospitalisations ont été comparés à ceux des États et des comtés qui n'ont pas organisé de rassemblement de masse depuis avril 2020. Ils ont également suivi les taux d'hospitalisations au COVID-19 dans ces régions via le projet de suivi COVID. Ces états étaient «Alabama, Arkansas, Colorado, Connecticut, Géorgie, Hawaï, Idaho, Indiana, Kansas, Kentucky, Massachusetts, Maryland, Maine, Mississippi, Montana, Dakota du Nord, Nebraska, New Jersey, Nouveau Mexique, New York, Oklahoma, Oregon, Rhode Island, Caroline du Sud, Dakota du Sud, Tennessee, Utah, Washington et Wyoming », ont écrit les chercheurs.
Qu'est-ce qui a été trouvé?
Les résultats globaux ont montré que les taux d'hospitalisation ont augmenté de 15 fois dans le comté de rassemblement du Minnesota et de 12,7 fois dans le comté de rassemblement du Wisconsin par rapport aux régions non rassemblées. Une augmentation au niveau de l'État de 2 fois dans le Minnesota et de 2,3 fois dans le Wisconsin a été observée, et aucune augmentation significative n'a été observée dans les États non collecteurs.
Les résultats ont été résumés comme suit:
À Beltrami
- Le jour du rassemblement, le taux d'hospitalisation était de 0,3 / 100000 (intervalle de confiance à 95% -0,2 à 0,8)
- Le jour 21 après le rassemblement, le taux d'hospitalisation est passé à 4,5 / 100 000 (intervalle de confiance à 95% de 1,5 à 7,6)
- Une augmentation de 15 fois a été enregistrée
À Marathon
- Le jour du rassemblement, le taux d'hospitalisation était de 0,3 / 100000 (intervalle de confiance à 95% 0 à 0,6)
- Au jour 21 après le rassemblement, le taux d'hospitalisation est passé à 3,8 / 100 000 (intervalle de confiance à 95% 2,5 à 5,1)
- Une augmentation de 12,7 fois a été enregistrée
Au Minnesota
- Le jour du rassemblement, le taux d'hospitalisation était de 0,6 / 100000 (intervalle de confiance à 95% 0,5 à 0,7)
- Le jour 21 après le rassemblement, le taux d'hospitalisation est passé à 1,2 / 100 000 (intervalle de confiance à 95% 1,1 à 1,3)
- Une augmentation de 2 fois a été enregistrée
Dans le Wisconsin
- Le jour du rassemblement, le taux d'hospitalisation était de 0,8 / 100000 (intervalle de confiance à 95% de 0,7 à 0,9)
- Le jour 21 après le rassemblement, le taux d'hospitalisation est passé à 0,8 / 100 000 (intervalle de confiance à 95% de 0,7 à 0,9)
- Une augmentation de 2,3 fois a été enregistrée
États non collectifs
- Le jour de comparaison, le taux d'hospitalisation était de 0,6 / 100000 (intervalle de confiance à 95% de 0,4 à 0,8)
- Au jour 21, après la comparaison, le taux d'hospitalisation était de 0,8 / 100 000 (intervalle de confiance à 95% 0,5 à 1,1)
- Une augmentation de 1,3 fois a été enregistrée, ce qui n'était pas significatif
Conclusions et implications
Les chercheurs ont déclaré que cette étude et ses résultats révèlent qu'une augmentation significative suit les rassemblements de masse dans les hospitalisations liées au COVID-19. Ils suggèrent de nouvelles restrictions sur les rassemblements de masse tels que «les rassemblements politiques, les grandes assemblées scolaires et les événements culturels». Ils suggèrent des préparatifs par les infrastructures de santé (y compris les hôpitaux) à proximité des régions où de tels rassemblements sont autorisés. La distanciation sociale et les masques doivent être portés tout en évitant de tels rassemblements pour réduire le risque d'infections au COVID-19 et les hospitalisations qui en résultent, concluent-ils.
*Avis important
medRxiv publie des rapports scientifiques préliminaires qui ne sont pas évalués par des pairs et, par conséquent, ne doivent pas être considérés comme concluants, orienter la pratique clinique / les comportements liés à la santé ou être traités comme des informations établies.
