Les études de séroprévalence ont prouvé leur utilité pour estimer la taille et la directionnalité d’une épidémie de maladie infectieuse, en particulier la pandémie actuelle de maladie à coronavirus induite par le coronavirus 2 (SRAS-CoV-2) 2019 (COVID-19). Une nouvelle étude publiée sur le medRxiv* Le serveur de pré-impression décrit la prévalence des anticorps anti-SRAS-CoV-2 dans cinq régions représentatives d’Allemagne.
La séroprévalence est le nombre de personnes dans une population dont le test est positif pour une maladie spécifique sur la base d’échantillons sérologiques (sérum sanguin).
Les estimations allemandes du nombre d’infections dans sa population sont basées principalement sur le nombre d’infections déclarées obligatoirement, provenant des autorités sanitaires locales. Une fois le premier cas signalé en janvier 2020, dans un premier temps, la stratégie s’est concentrée sur des études de cas, la recherche de contacts et la recherche de points chauds d’infection.
Un dépistage par réaction en chaîne par polymérase (PCR) pour le matériel génétique du SRAS-CoV-2 a été réalisé pour certains groupes, tels que les travailleurs de la santé.
En conséquence, les estimations de la transmission virale excluent les infections asymptomatiques ou bénignes car elles n’atteignent pas les soins médicaux. L’étude actuelle cherche à utiliser des données basées sur la population sur les titres d’immunoglobuline (Ig) G spécifiques à l’antigène de pointe virale pour calculer le nombre de personnes exposées et le taux de mortalité par infection pour chaque groupe d’âge.
Cela aiderait à contrôler l’efficacité des différentes interventions au niveau de la population et la manière de prévenir une nouvelle augmentation de l’incidence et de façonner les politiques de vaccination.
Temps d’échantillonnage MuSPAD par site par rapport aux cas signalés Source @RKI en Allemagne, juillet 2020-février 2021, données agrégées pour la zone rurale et la ville d’Osnabrück et de Fribourg.
Sommaire
Études antérieures
Les chercheurs ont trouvé 30 études en Allemagne et ont découvert que la séroprévalence signalée était principalement faible, inférieure à 5%, et principalement à partir de points chauds ou de dépistage spécifique au groupe. Ils ont considéré qu’une seule étude, appelée la sous-étude Corona de l’étude sur la Rhénanie, correspondait à leurs critères. Cette étude a calculé une faible séroprévalence inférieure à 1%, ce qui signifierait que l’Allemagne restait presque complètement vulnérable au virus.
L’étude actuelle est basée sur les données de MuSPAD (Multilocal and Serial Prevalence Study of Antibodies against SARS-2 Coronavirus in Germany). MuSPAD est une étude multi-localités établie par les chercheurs pour comprendre la prévalence communautaire du SRAS-CoV-2 et permettre des comparaisons avec d’autres pays européens.
Il aborde la séroprévalence par région, périodes temporelles, données sociales et démographiques et comorbidités. Les chercheurs ont testé au hasard plus de 13 000 et 6 000 adultes au cours de deux séries de tests dans cinq comtés allemands avec des tests IgG ELISA spécifiques de Spike S1 (test d’immunosorbant lié à une enzyme). Le premier groupe de participants a été testé deux fois pour surveiller les changements de séroprévalence avec le temps.
Environ 40% des participants aux deux stades n’avaient aucun antécédent de maladie symptomatique de type COVID-19 depuis février 2020. Environ 10% avaient été exposés à un cas confirmé.
Environ 20% avaient des membres du ménage qui avaient testé le virus par PCR. Moins de 20% avaient eux-mêmes été testés. Dans la deuxième étape, la proportion était d’environ un tiers, dans les deux catégories. Dans un comté, Reutlingen, 8% des membres du ménage ont été testés dans la première étape, mais 45% dans la seconde.
Moins de 1%, et un peu plus de 2%, des participants au premier et au deuxième stade avaient été testés positifs à tout moment.
Sous-estimation des infections
La séroprévalence était faible jusqu’à la fin de 2020 en raison de nombreux cas non signalés. La séropositivité était presque quatre fois plus élevée chez ceux qui présentaient au moins deux symptômes de type COVID-19, tels que perte d’odorat, toux, détresse respiratoire, fièvre ou fatigue.
La séroprévalence pour la première étape, en juin 2020, était de 2,4% pour Reutlingen; 1,5% pour Fribourg; et 2,3% pour Aix-la-Chapelle. Ces valeurs sont passées à 2,9% pour Reutlingen en octobre 2020, étape 2; 2,5% pour Fribourg; 5,4% pour Aix-la-Chapelle; et 1,3% pour Osnabrueck, avec 2,4% pour Magdebourg, tous deux en novembre-décembre 2020.
Sur la base de ces résultats, environ 2,5 à 4,5 cas de plus étaient présents que ceux signalés aux autorités sanitaires, ce que l’on appelle le ratio de détection de surveillance (SDR). Ce taux était le plus bas chez les personnes âgées de 80 ans ou plus, qui présentaient la séroprévalence la plus élevée. « Les différences de DTS détectées en fonction de l’âge doivent être prises en compte dans la modélisation et la prévision de la morbidité du COVID-19. »
Avec la deuxième vague (de novembre 2020 à février 2021), 2 à 5% supplémentaires de la population ont été infectés.
Ils ont également constaté qu’avec un isolement et une recherche des contacts efficaces, le nombre de personnes devant être mises en quarantaine pour éviter une infection était de 8,2.
Risques de mortalité par infection
Les estimations de mortalité par infection ont chuté entre 0,2 et 2,4%, augmentant avec l’âge.
Facteurs de risque
Les chances de séroprévalence étaient 80% plus probables avec un niveau de scolarité inférieur. À l’inverse, le tabagisme n’était lié qu’à la moitié des chances d’être séropositif. Cependant, il existe de nombreuses preuves que la maladie est beaucoup plus grave chez les personnes aux poumons endommagés en raison du tabagisme,
Il s’agit de la première étude de séroprévalence du SRAS-CoV-2 au niveau de la population tracée avec précision dans plusieurs régions d’Allemagne. Les deux cycles d’échantillonnage ont permis de suivre les variations de séroprévalence dans ces régions représentatives.
Cependant, la séroprévalence n’a pas pu être mesurée à tous les endroits simultanément, ce qui signifiait que les niveaux d’anticorps auraient diminué de manière plus significative dans ceux qui ont été testés en dernier. Dans le même temps, la deuxième vague commençait vers la fin de la deuxième étape des tests, ce qui se reflète dans les résultats des tests.
Quelles sont les implications?
Les cinq conclusions auxquelles ils sont parvenus étaient:
La séroprévalence combinée de 1,3% indique que la prévalence était sous-déclarée, avec seulement 20 à 40% des cas notifiés dans la première vague, mais 40 à 50% dans la deuxième vague.
La séroprévalence est restée faible jusqu’à mi-décembre 2020, dans toutes les régions. Cela était dû au recul de la première vague dans la plupart des régions, mais pour Magdebourg, cela représentait le début de la deuxième vague.
Le DTS est deux fois plus élevé pour les personnes âgées de 80 ans ou plus lors de la première vague, et la différence oscille entre 25% et 50% pour différentes villes. La détection plus efficace des personnes âgées par notification devrait contribuer à améliorer les prévisions et les modèles d’évaluation des risques et ainsi façonner des interventions préventives ciblées.
Le faible taux de mortalité par infection observé à Magdebourg est attribué au fait que les chercheurs ont capturé la période initiale de la deuxième vague, où l’étude s’est terminée avant que les enregistrements de décès ne soient complets. Par exemple, ils incluaient 15 décès au 15 novembre 2020, alors qu’il y en avait près de 50 à la fin de l’année.
L’étude montre également que la recherche des contacts était très efficace, avec seulement 8 personnes devant être mises en quarantaine pour éviter une infection.
Enfin, le risque de confinement viral du fait d’une éducation limitée a également été observé, probablement parce qu’il est associé à un statut socio-économique inférieur et à des changements d’emploi, ce qui fait obstacle à l’auto-isolement à la maison.
« Nous recommandons que les efforts de prévision utilisent les ratios régionaux de sous-déclaration spécifiques à l’âge, s’ils sont disponibles, pour prédire plus en détail les évolutions graves de la maladie ainsi que les décès. Nous recommandons également que les efforts de dépistage et de dépistage soient ciblés en particulier sur les groupes d’adultes plus jeunes et d’âge moyen qui semblent être sujets à la sous-déclaration la plus élevée dans notre étude.. »
*Avis important
medRxiv publie des rapports scientifiques préliminaires qui ne sont pas évalués par des pairs et, par conséquent, ne doivent pas être considérés comme concluants, guider la pratique clinique / les comportements liés à la santé, ou traités comme des informations établies.
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