Des chercheurs de l'Université de Rostock en Allemagne ont développé un modèle de transmission de la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) qui prend en compte les subdivisions d'âge et de sexe pour fournir de meilleures informations sur l'impact que l'augmentation des taux de contact pourrait avoir sur le risque d'infection et de mortalité.
Les auteurs de l'étude Achim Doerre et Gabriele Doblhammer disent que dans le cadre des mesures d'atténuation actuelles introduites à partir de la mi-août, le nombre d'infections au COVID-19 aura doublé d'ici la fin octobre, avec des cas actifs plus élevés parmi les jeunes, ceux en âge de travailler, et les personnes âgées.
Parmi les personnes en âge de travailler, le risque d'infection serait plus élevé pour les femmes que pour les hommes, tandis que chez les personnes âgées, le risque serait plus élevé pour les hommes que pour les femmes.
Dans tous les groupes d'âge, les taux de mortalité seraient deux fois plus élevés chez les hommes que chez les femmes.
L'équipe affirme que les résultats soulignent l'importance des mesures d'atténuation non pharmaceutiques (NPMM) pour contrer le risque de mortalité plus élevé que l'augmentation des taux de contact pose aux personnes âgées.
Ils affirment également que les modèles spécifiques à l'âge et au sexe améliorent les prévisions d'infection et de mortalité et que ces modèles pourraient être utilisés pour orienter les politiques de santé et établir les priorités qui devraient être testées et vaccinées en premier.
Une version pré-imprimée du papier est disponible sur le serveur medRxiv *, tandis que l'article fait l'objet d'un examen par les pairs.
Depuis le début de l'épidémie de COVID-19 à Wuhan, en Chine, à la fin de l'année dernière, les chercheurs ont reconnu l'âge comme un facteur influençant le risque de transmission.
Rapport de masculinité (homme / femme) de l'incidence du COVID-19 jusqu'au 15 mai 2020 pour les Laender allemands par âge, Source de données: Tableau de bord Robert Koch-Institut, calculs des auteurs
Un nouveau modèle basé sur trois scénarios
Les modèles conçus pour projeter la propagation de la maladie ont donc systématiquement incorporé l'âge comme variable importante de transmission. Cependant, un autre déterminant vital est le sexe, qui jusqu'à présent semble avoir été négligé dans les approches de modélisation précédentes, affirment les auteurs.
Désormais, Doerre et Doblhammer ont développé un modèle de transmission COVID-19 qui incorpore des taux de contact spécifiques à l'âge et au sexe pour explorer les effets que les changements dans les mesures d'atténuation peuvent avoir sur les taux d'infection et de mortalité chez les hommes et les femmes de différents groupes d'âge.
Le modèle a été utilisé pour élaborer des scénarios qui supposaient des mesures de distanciation continues plutôt qu'un assouplissement des restrictions de contact entre les subdivisions de groupe d'âge et de sexe. Trois scénarios ont été développés avec des projections commençant le 15e Août 2020 et se terminant le 31st Octobre 2020.
Le premier scénario reflète la poursuite des mesures de distanciation appliquées à la mi-août et suppose que les contacts spécifiques à l'âge et au sexe sont réduits de 80%.
Le second scénario suppose une levée des mesures, principalement en âge de travailler, et devrait refléter le retour à la maison du lieu de travail et la réouverture d'établissements tels que magasins, cafés et restaurants.
Le troisième scénario étend l'augmentation des contacts aux enfants, adolescents et jeunes adultes pour refléter la réouverture des écoles et des lieux principalement visités par les jeunes.
Ratio du nombre moyen de contacts parmi les hommes par rapport aux femmes, Source des données: (van de Kassteele et al. (2017)).
Qu'a trouvé l'étude?
Le modèle prévoyait que dans le cadre des mesures de contrôle actuelles en place à la mi-août, le nombre de cas de COVID-19 augmenterait d'environ deux fois d'ici la fin octobre, passant de 10572 sur 15.e Août 2020 à 19814 au 31 octobrest.
Les auteurs disent qu'il y avait trois leçons principales à tirer des scénarios générés par le modèle.
Premièrement, un simple changement minime des taux de contact aurait un impact significatif sur les taux d'infection et de mortalité.
«Cela implique que l'impact des contacts doit être considérablement diminué pour permettre une augmentation des contacts sans revenir à une croissance exponentielle des infections, soulignant ainsi la grande importance du NPMM dans la phase actuelle de la pandémie», écrit l'équipe.
Deuxièmement, un contact intergénérationnel signifierait que tout assouplissement des mesures d'atténuation chez les jeunes et les personnes en âge de travailler entraînerait le taux d'infection le plus élevé parmi ces groupes d'âge et entraînerait une augmentation des cas d'infection chez les personnes âgées.
Les personnes âgées courraient le plus grand risque de décès, les hommes plus âgés étant toujours plus exposés que les femmes.
«L'augmentation des contacts doit s'accompagner de mesures spéciales protégeant les personnes âgées contre la mort, sans conséquences négatives sur la santé physique et mentale dues aux mesures de quarantaine et d'isolement», affirment les auteurs.
Troisièmement, de légères augmentations des taux de contact ne modifieraient pas les taux d'infection et de mortalité du sex-ratio. Chez les femmes en âge de travailler, les femmes courraient un plus grand risque d'infection que les hommes, tandis que chez les hommes plus âgés, l'inverse serait vrai, et dans tous les groupes d'âge, les hommes seraient deux fois plus susceptibles de mourir que les femmes.
Comment le modèle peut-il aider?
Les chercheurs affirment que, bien que les prévisions faites par ce modèle ne diffèrent que légèrement de celles des modèles qui ne prennent pas en compte le sexe, les modèles spécifiques à l'âge et au sexe fournissent de meilleures informations sur le risque d'infection et de mortalité parmi les populations.
L'utilisation de tels modèles contribuerait à garantir que les mesures de politique sanitaire ciblent ceux qui devraient être testés et vaccinés en premier.
L'impact du sexe biologique et du genre sur les taux et les résultats d'infection au COVID-19 doit être pris en compte dans les décisions de politique sanitaire et de traitement, conclut l'équipe.
*Avis important
medRxiv publie des rapports scientifiques préliminaires qui ne sont pas examinés par des pairs et, par conséquent, ne doivent pas être considérés comme concluants, orienter la pratique clinique / les comportements liés à la santé, ou traités comme des informations établies.
