La péri-implantite, une condition dans laquelle les tissus et les os autour des implants dentaires sont infectés, touche environ un quart des patients ayant des implants dentaires, et il n’existe actuellement aucun moyen fiable d’évaluer comment les patients répondront au traitement de cette maladie.
À cette fin, une équipe dirigée par la faculté de médecine dentaire de l’Université du Michigan a développé un algorithme d’apprentissage automatique, une forme d’intelligence artificielle, pour évaluer le risque d’un patient individuel de résultats régénératifs après des traitements chirurgicaux de la péri-implantite.
L’algorithme est appelé FARDEEP, qui signifie déconvolution rapide et robuste des profils d’expression. Dans l’étude, les chercheurs ont utilisé FARDEEP pour analyser des échantillons de tissus d’un groupe de patients atteints de péri-implantite qui recevaient une thérapie reconstructive. Ils ont quantifié l’abondance de bactéries nocives et de certaines cellules immunitaires combattant les infections dans chaque échantillon.
Les patients à faible risque de maladie parodontale ont montré plus de cellules immunitaires qui étaient très aptes à contrôler les infections bactériennes, a déclaré Yu Leo Lei, auteur principal et professeur adjoint de médecine dentaire.
L’équipe a été surprise que les types de cellules associés à de meilleurs résultats pour les patients implantés remettent en question la pensée conventionnelle, a déclaré Lei, qui a également un rendez-vous au Rogel Cancer Center.
« L’accent a été mis sur les types de cellules immunitaires qui sont plus aptes à la cicatrisation des plaies et à la réparation des tissus », a-t-il déclaré. «Cependant, nous montrons ici que les types de cellules immunitaires qui sont au cœur du contrôle microbien sont fortement corrélés à des résultats cliniques supérieurs.
« La prise en charge chirurgicale peut réduire les charges bactériennes chez tous les patients, cependant, seuls les patients avec plus de sous-types de cellules immunitaires pour le contrôle bactérien peuvent supprimer la recolonisation des bactéries pathogènes et montrer de meilleurs résultats régénératifs. »
Les couronnes sur implants dentaires offrent des remplacements dentaires esthétiques, fonctionnels et naturels, et le marché devrait atteindre 6,8 milliards de dollars d’ici 2024. Les implants dentaires ont transformé les options de reconstruction, mais l’émergence endémique de la péri-implantite a gravement compromis le long terme. succès de la dentisterie implantaire, ont déclaré les chercheurs.
La péri-implantite peut entraîner une perte osseuse progressive, des saignements, du pus et éventuellement la perte des implants dentaires et des couronnes ou prothèses associées qu’ils soutiennent. Le remplacement d’un nouvel implant dentaire sur le site précédemment endommagé est souvent difficile en raison de la mauvaise qualité de l’os et du retard de cicatrisation. L’entretien préventif des implants et la prise en charge à long terme de la péri-implantite font partie de la pratique de routine après la reconstruction implantaire.
Le traitement régénératif de la péri-implantite est coûteux et les résultats du traitement sont imprévisibles. Il serait très utile que nous puissions utiliser les informations pour déterminer le meilleur traitement, ou peut-être déciderions-nous que l’option la plus judicieuse serait de remplacer un ancien implant par un nouveau, malgré le défi de reconstruire l’os. «
Jeff Wang, premier auteur, professeur assistant clinique UM et chercheur principal pour le traitement régénératif de l’essai clinique de péri-implantite
À l’avenir, il sera peut-être possible de prédire le risque de péri-implantite avant la pose d’un implant dentaire, a-t-il déclaré. D’autres essais cliniques humains sont nécessaires avant que FARDEEP soit prêt à être largement utilisé par les cliniciens.
« Cependant, cette étude de validation de principe offre une approche personnalisée pour identifier les types de patients qui répondent le mieux aux thérapies régénératives », a déclaré le co-auteur William Giannobile, professeur de médecine bucco-dentaire, infection et immunité, et doyen de Harvard. École de médecine dentaire. Auparavant, Giannobile était à l’UM School of Dentistry.
La source:
Référence du journal:
Wang, CW., et coll. (2021) Le profilage immunitaire assisté par apprentissage automatique stratifie les patients en péri-implantite avec une colonisation microbienne et des résultats cliniques uniques. Théranostique. doi.org/10.7150/thno.57775.