Des centaines de patients atteints de cancer ont bénéficié de l’utilisation d’algorithmes informatiques pour gérer leurs symptômes et améliorer leur bien-être dans le cadre d’un essai unique au Royaume-Uni.
Les patientes atteintes d’un cancer colorectal, du sein ou gynécologique à un stade précoce ont participé à l’essai du système eRAPID, développé par l’Université de Leeds, qui leur a permis de signaler les symptômes en ligne à domicile et de recevoir des conseils instantanés sur l’auto-prise en charge ou de consulter un médecin. .
Les patients ont rapporté un meilleur contrôle des symptômes et un meilleur bien-être physique dans les premières semaines de traitement, le système prévenant la détérioration des symptômes chez environ 9% des patients après 12 semaines. Les patients ont rapporté plus de confiance dans la gestion de leur santé à la fin de leur période d’essai de quatre mois.
Les résultats démontrent qu’il est possible d’améliorer le bien-être physique des patients de manière rentable sans augmenter la charge de travail des cliniciens.
Il s’agit du premier essai de ce type à offrir des conseils automatisés, et l’un des rares à se concentrer principalement sur les patients à un stade précoce dont le traitement vise à guérir le cancer.
La professeure Galina Velikova, chef de file du programme, de l’Institut de recherche médicale de Leeds à St James’s, Université de Leeds, et du Leeds Cancer Center, Leeds Teaching Hospitals NHS Trust, a déclaré: « Un nombre croissant de patients atteints de cancer reçoivent une gamme de traitements anticancéreux. ce qui signifie que les patients vivent plus longtemps et nécessitent de plus longues périodes de soins et de surveillance.
« Les options de surveillance en ligne à distance ont le potentiel d’être une approche centrée sur le patient, sûre et efficace pour soutenir les patients pendant le traitement du cancer et gérer la charge de travail clinique croissante pour les soins du cancer. »
Les résultats encourageants de cette étude aideront à ouvrir la voie au développement futur et au raffinement de ces interventions dans des contextes plus larges de cancérologie. La pandémie COVID19 a mis en évidence le besoin et accéléré le passage à des soins technologiques, de sorte que les résultats de cette étude sont très opportuns. «
Dr Kate Absolom, chercheur universitaire, Leeds Institute of Medical Research à St James’s et le Leeds Institute of Health Sciences de l’Université de Leeds
Les patients cancéreux peuvent présenter une gamme de symptômes, qui peuvent être causés par le cancer lui-même, par d’autres conditions ou par des effets secondaires de la chimiothérapie et d’autres traitements, qui mettent parfois leur vie en danger et nécessitent une hospitalisation d’urgence.
Les symptômes peuvent réduire considérablement la qualité de vie des patients. Une meilleure surveillance et une meilleure gestion peuvent améliorer l’administration du traitement et réduire la détresse physique des patients.
Financé par l’Institut national pour la recherche en santé (NIHR), l’essai eRAPID visait à déterminer si le contrôle des symptômes pouvait être amélioré à l’aide de conseils automatisés, pour essayer d’améliorer le bien-être des patients. Il comprenait 508 patients âgés de 18 à 86 ans qui commençaient une chimiothérapie au Leeds Cancer Center. Tous les patients ont reçu leurs soins habituels, 256 recevant le système eRAPID comme soins supplémentaires.
Les participants ont répondu à une série de questions spécifiques au cancer par le biais d’un rapport de symptômes en ligne une fois par semaine, ou lorsque de nouveaux symptômes sont apparus, au cours de la période d’étude de 18 semaines. En utilisant des degrés de gravité des symptômes, un algorithme informatique conçu par les chercheurs et les cliniciens a noté toutes les réponses et déterminé les conseils reçus par les patients.
Les questions portaient sur les niveaux de douleur, les nausées, passer du temps au lit et ne pas répondre aux besoins de la famille. Les participants ont reçu des conseils immédiats sur la gestion des symptômes ou une invite à contacter l’hôpital. Les rapports de symptômes ont été immédiatement affichés dans les dossiers électroniques des patients et des alertes par courriel pour les rapports de symptômes graves ont été envoyées directement aux cliniciens.
Au total, 3 314 rapports en ligne ont été rédigés, faisant état de 18 867 symptômes individuels, soit une moyenne de 13 rapports par patient. Des alertes d’urgence ont été envoyées 29 fois (moins de 1%), tandis que des symptômes graves ne nécessitant pas de soins médicaux immédiats ont été signalés à 461 reprises (14%). Plus de 80% des symptômes autodéclarés ont déclenché des conseils d’autogestion, offrant une solution rentable avec de meilleurs résultats pour les patients.
Des bénéfices cliniques sur le bien-être physique des patients ont été observés en particulier au début de la période de traitement, entre les semaines 6 et 12, lorsque des défis dans le contrôle des effets secondaires sont attendus.
Les conseils immédiats ont accru la confiance des patients dans la prise en charge des symptômes légers et modérés liés au traitement, ce qui peut avoir un impact significatif sur la qualité de vie des patients et leur capacité à poursuivre le traitement.
Et les données d’essai n’ont montré aucune augmentation de la charge de travail hospitalière, aucune différence dans l’administration de la chimiothérapie et aucun compromis sur la sécurité des patients.
Julia Brown, professeur de recherche sur les essais cliniques et directrice de l’Institut de recherche sur les essais cliniques de l’Université de Leeds, à la Faculté de médecine, a déclaré: «Cette étude fournit des preuves opportunes et importantes que la surveillance à distance en temps réel des patients cancéreux, particulièrement essentielle pendant conditions pandémiques, est faisable et peut améliorer le bien-être physique des patients. «
La source:
Référence du journal:
Absolom, K., et coll. (2021) Essai contrôlé randomisé de phase III d’eRAPID: intervention en santé en ligne pendant la chimiothérapie. Journal of Clinical Oncology. doi.org/10.1200/JCO.20.02015.