Le système d'apprentissage automatique peut prédire le trouble bipolaire 4 ans avant qu'il ne se manifeste chez les jeunes

Une équipe internationale de médecins a développé un système d'apprentissage automatique qui peut prédire le développement du trouble bipolaire jusqu'à 4 ans avant son apparition chez les jeunes: à 18 ans, il a pu prédire quels individus développeraient la maladie à 22 ans. présenté au congrès virtuel ECNP, et est sous presse avec une revue à comité de lecture.

« Cela peut être un nouvel outil supplémentaire pour le diagnostic du trouble bipolaire; cela ne remplacera pas le diagnostic d'un médecin, mais peut lui permettre de prendre des mesures préventives pour ralentir ou éviter l'apparition de la maladie, et ainsi gagner 4 ans de traitement préventif.« 

Francisco Diego Rabelo-da-Ponte, chercheur principal, Université fédérale de Rio Grande do Sul

Les chercheurs, du Brésil, du Canada et des États-Unis, ont suivi 3810 personnes nées à Pelotas, au Brésil, en 1993, prenant des mesures et des entretiens à l'âge de 11, 15, 18 et 22 ans. L'étude portait sur l'état de santé général dès la naissance, mais a eu une application particulière en santé mentale. À la fin des 22 ans de suivi, 255 des personnes de l'étude (6,7%) avaient reçu un diagnostic de trouble bipolaire.

Le chercheur principal Francisco Diego Rabelo-da-Ponte, de l'Université fédérale de Rio Grande do Sul, au Brésil, a déclaré:

«Ce que nous avons constaté, c'est que nous pouvons identifier qui développera un trouble bipolaire environ quatre ans avant le début de la maladie, en suivant les individus de la naissance à l'âge adulte. Nous avons utilisé des techniques d'apprentissage automatique basées sur les mêmes techniques d'apprentissage utilisées pour détecter comme le spam et les prévisions météorologiques. « 

«Plusieurs facteurs tendaient à indiquer un risque plus élevé de trouble bipolaire. Par exemple, si les jeunes de 18 ans présentent une tendance suicidaire, une anxiété générale, des signes de violence physique parentale et des problèmes financiers, ils courent peut-être un plus grand risque. C'était le travail de l'apprentissage automatique de peser ces facteurs et d'estimer le risque de développer un trouble bipolaire ».

On estime que le trouble bipolaire est la sixième cause d'invalidité dans le monde, cependant, son identification correcte représente encore souvent un défi, avec un délai moyen de six ans entre les premiers symptômes et le diagnostic formel.

De plus, seulement 20% des personnes atteintes de trouble bipolaire et présentant un épisode dépressif reçoivent un diagnostic de trouble bipolaire au cours de la première année de traitement. « 

« Les retards de diagnostic et de traitement ont des conséquences néfastes sur l'évolution clinique de la maladie, par exemple, une plus grande gravité des symptômes, un délai plus court entre les épisodes d'humeur, des troubles cognitifs et fonctionnels. L'identification précoce du trouble bipolaire est un intérêt croissant car de nombreux patients sont maltraités et mal diagnostiqués , évitant la progression de la maladie.

Francisco Diego Rabelo-da-Ponte a déclaré:

« Il est très difficile et coûteux de reproduire une étude aussi longue, mais ce que nous avons trouvé indique que nous avons besoin de plus de ces études longitudinales. Nous avons déjà beaucoup appris de l'étude elle-même, par exemple si nous devions la définir jusqu'à présent, nous inclurions beaucoup plus de paramètres de santé mentale, ce qui, nous l'espérons, nous permettrait d'identifier encore plus d'avantages psychologiques. « 

« Nous voyons trop de faux positifs (indiquant que quelqu'un est à risque alors que ce n'est pas le cas) pour compter à 100 %% sur ce seul système. Néanmoins, ce système permettra aux médecins de voir qui pourrait être à risque, et le gain de 4 ans avant le diagnostic pourrait faire une énorme différence dans la vie d'un jeune ».

Commentant, le professeur Eduard Vieta (Barcelone), ancien membre du comité exécutif de l'ECNP a déclaré:

«Les études de cohorte basées sur la population sont extrêmement importantes pour développer des modèles prédictifs qui peuvent aider à la prévention de maladies graves telles que le trouble bipolaire. Il y a eu d'autres initiatives dans le passé pour construire des calculatrices dans ce but.

« Ce qui est le plus nécessaire, c'est la réplication et la vérification de la validité de l'algorithme. La présente étude a donc ses mérites, mais est relativement petite et doit être répliquée dans une cohorte distincte et indépendante; en outre, des résultats inhabituels tels que la sous-représentation du bipolaire II le désordre doit également être clarifié. « 

Ceci est un commentaire indépendant; Le professeur Vieta n'a pas participé à ces travaux.

La source:

Collège européen de neuropsychopharmacologie

Référence du journal:

Rabelo-da-Ponte, F. D., et al. (2020) Identification précoce du trouble bipolaire chez les jeunes adultes – une cohorte de naissance communautaire de 22 ans. Acta Psychiatrica Scandinavica. doi.org/ 10.1111 / acps.13233.

Vous pourriez également aimer...