Le scanner 3D du corps entier peut identifier les talents sportifs, améliorer les performances et la santé

Est-ce difficile de choisir le prochain Usain Bolt, Ian Thorpe ou Anna Meares? Trouver un champion du monde revient souvent aux dépisteurs de talents et implique des années de travail acharné, mais cela pourrait-il être aussi simple qu'un scan corporel de 35 secondes?

Un nouvel article de l'Université d'Australie du Sud et de l'Université du Dakota du Nord, scientifique du sport, le professeur Grant Tomkinson, analyse comment un scanner corporel portable 3D de 7500 $ peut identifier les talents sportifs pour des codes particuliers et surveiller les changements corporels chez les athlètes pour s'assurer qu'ils fonctionnent à leur de pointe.

Le professeur Tomkinson, chercheur adjoint à l'UniSA basé aux États-Unis, a testé la fiabilité d'un scanner 3D du corps entier pour mesurer la forme et la composition des athlètes, en les comparant aux rayons X, aux IRM et aux tests manuels, qui impliquent des étriers osseux et bandes de circonférence.

L'anthropométrie est utilisée depuis des décennies pour identifier les talents, améliorer les performances sportives et la santé, mais les évaluations manuelles et les rayons X ont leurs inconvénients, explique le professeur Tomkinson.

« La numérisation 3D est moins invasive que les tests manuels, et comme elle est rapide, les grands échantillons peuvent être facilement mesurés, il n'y a pas besoin de contact physique, il ne nécessite pas beaucoup d'expertise et il peut mesurer les surfaces corporelles et les volumes,  » il dit. « Et, contrairement aux rayons X, il n'émet aucun rayonnement potentiellement nocif. »

Le professeur Tomkinson et une équipe de l'Université du Dakota du Nord ont scanné 49 athlètes (30 femmes et 19 hommes), les soumettant à une série de balayages de 35 secondes, extrayant des millions de mesures avec une précision de 2 mm.

Il suffit d'une caméra 3D, d'un plateau tournant et d'un logiciel d'extraction de mesures.

«Les scans 3D mesurent à la fois les zones transversales, les volumes et les surfaces. Ils sont donc généralement de meilleurs prédicteurs du succès sportif que les tests manuels», dit-il.

En quelques secondes, un scan corporel 3D peut mesurer la longueur d'un bras et d'une jambe, la circonférence d'une cuisse ou d'une circonférence du corps, ainsi que détecter toute asymétrie, telle qu'une scoliose, ou différentes longueurs de jambe, qui peuvent affecter le la musculature du corps.

L'un des principaux moyens de sélectionner des athlètes pour des sports spécifiques consiste à comparer leur taille et leur forme corporelles à celles de la population générale. Par exemple, les scans 3D du corps des rameurs d'élite montrent que les meilleurs rameurs mâles ont une poitrine beaucoup plus grande que la population générale et que les rameuses élite ont des cuisses plus grandes que la plupart des femmes.

De même, les coureurs de marathon ont un physique très défini – ils sont plus courts, plus légers, ont des jambes plus longues par rapport à leur torse et sont plus maigres que la personne moyenne.

La numérisation 3D du corps entier a récemment été utilisée dans plusieurs grandes enquêtes anthropométriques auprès du personnel militaire et de la population en général, mais il existe peu de données anthropométriques fiables sur les athlètes au-delà des mesures manuelles traditionnelles, explique le professeur Tomkinson.

Le suivi des changements dans le corps entier et la masse maigre à l'aide de la numérisation 3D serait une alternative peu coûteuse et plus sûre aux rayons X et à l'imagerie par résonance magnétique (IRM) et pourrait potentiellement être utilisé pour identifier les talents plus tôt et affiner la formation pour améliorer les performances. « 

Grant R. Tomkinson, professeur et chercheur associé, University of South Australia

La source:

Université d'Australie du Sud

Référence du journal:

Derouchey, J. D., et al. (2020) Fiabilité du scanner corporel entier Styku 3D pour l'évaluation de la taille corporelle chez les athlètes. Mesure en éducation physique et science de l'exercice. doi.org/10.1080/1091367X.2020.1791124.

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