Le NIH exploite l'intelligence artificielle et l'imagerie médicale pour lutter contre le COVID-19

Les National Institutes of Health ont lancé le Medical Imaging and Data Resource Center (MIDRC), un effort ambitieux qui exploitera les pouvoirs de l'intelligence artificielle et de l'imagerie médicale pour lutter contre le COVID-19. La collaboration multi-institutionnelle, dirigée par le National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering (NIBIB), qui fait partie du NIH, créera de nouveaux outils que les médecins pourront utiliser pour la détection précoce et les thérapies personnalisées pour les patients COVID-19.

Ce programme est particulièrement passionnant car il nous donnera de nouvelles façons de transformer rapidement les découvertes scientifiques en outils d'imagerie pratiques au profit des patients atteints de COVID-19. Il réunit des leaders de l'imagerie médicale et de l'intelligence artificielle du monde universitaire, des sociétés professionnelles, de l'industrie et du gouvernement pour relever cet important défi. « 

Bruce J. Tromberg, PhD, Directeur NIBIB

Les caractéristiques des poumons et des cœurs infectés visibles sur les images médicales peuvent aider à évaluer la gravité de la maladie, à prédire la réponse au traitement et à améliorer les résultats des patients. Cependant, un défi majeur est d'identifier rapidement et précisément ces signatures et d'évaluer ces informations en combinaison avec de nombreux autres symptômes et tests cliniques. Les objectifs du MIDRC sont de diriger le développement et la mise en œuvre de nouveaux diagnostics, y compris des algorithmes d'apprentissage automatique, qui permettront une évaluation rapide et précise de l'état de la maladie et aideront les médecins à optimiser le traitement des patients.

« Cet effort rassemblera un vaste référentiel d'images thoraciques COVID-19 », a expliqué Guoying Liu, PhD, responsable du programme scientifique NIBIB sur cet effort, « permettant aux chercheurs d'évaluer les données des tissus pulmonaires et cardiaques, de poser des questions de recherche critiques et de développer signatures d'imagerie prédictives COVID-19 pouvant être fournies aux prestataires de soins de santé. « 

Maryellen L. Giger, PhD, le A.N. Le professeur Pritzker de radiologie, Comité de physique médicale de l'Université de Chicago, dirige l'effort, qui comprend les co-chercheurs Etta Pisano, MD, et Michael Tilkin, MS, de l'American College of Radiology (ACR), Curtis Langlotz, MD , PhD, et Adam Flanders, MD, représentant la Société radiologique d'Amérique du Nord (RSNA), et Paul Kinahan, PhD, de l'Association américaine des physiciens en médecine (AAPM).

« Cette initiative majeure répond au besoin non satisfait exprimé par la communauté internationale de l'imagerie d'un réseau technologique sécurisé pour permettre le développement et l'application éthique de l'intelligence artificielle afin de prendre les meilleures décisions médicales pour les patients COVID-19 », a ajouté Krishna Kandarpa, MD, PhD, directeur des sciences de la recherche et des orientations stratégiques au NIBIB. « A terme, les approches développées pourraient également profiter à d'autres conditions. »

Le MIDRC facilitera la collecte, l'analyse et la diffusion rapides et flexibles de l'imagerie et des données cliniques associées. La collaboration entre l'ACR, la RSNA et l'AAPM est basée sur l'expertise unique et complémentaire de chaque organisation au sein de la communauté de l'imagerie médicale, et le dévouement de chaque organisation à la qualité, la sécurité, l'accès et la durabilité des données d'imagerie.

La source:

NIH / Institut national d'imagerie biomédicale et de bio-ingénierie

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