Le modèle informatique peut aider à identifier les meilleurs plans d'allocation pour la distribution des kits de test

Obtenir des informations précises et opportunes sur les cas de COVID-19 est l'un des principaux défis auxquels sont confrontés les décideurs politiques lorsqu'ils prennent des décisions concernant la santé publique et l'économie.

Des chercheurs de l'Université d'État de Caroline du Nord se lancent dans un projet visant à garantir que les kits de test sont disponibles là où ils sont le plus nécessaires, afin que les décideurs disposent des informations dont ils ont besoin.

Plus précisément, les chercheurs développent un modèle de calcul qui peut être utilisé pour identifier les meilleurs plans d'allocation pour la distribution de kits de test aux hôpitaux, cliniques et organismes publics concernés. Le travail est réalisé avec le soutien d'une subvention d'un an de 600 000 $ du National Institute for Innovation in Manufacturing Biopharmaceuticals (NIIMBL).

Le modèle peut être mis à jour à mesure que de nouvelles informations deviennent disponibles, et sera utilisé pour répondre aux questions clés liées aux tests COVID-19:

  • 1. Quelle est la distribution optimale des réactifs et des kits de test à attribuer aux emplacements sélectionnés?

    2. Quels kits de test doivent être stockés pour être utilisés en cas de deuxième vague d'infections au COVID-19?

    3. Comment la capacité d'inventaire et de test doit-elle être positionnée pour permettre à la fois la distribution rapide des kits de test et la collecte, le transport et l'analyse des échantillons de test?

    4. Comment le système s'adaptera-t-il aux changements dans la gestion des patients et les protocoles de test à mesure que la demande de kits évolue en fonction des modèles de nouveaux cas de COVID?

    5. Quelles sont les différentes stratégies nécessaires pour les différents types de kits de test (moléculaires, antigènes et anticorps)?

Il s'agit d'une chaîne d'approvisionnement extrêmement complexe, avec de nombreux acteurs différents et une multitude de variables à prendre en compte. Nous allons commencer par développer le modèle pour la Caroline du Nord et l'étendre aux États-Unis d'ici la fin du projet. Une partie du défi consistera simplement à identifier tous les fournisseurs de kits de test et de matériel. « 

Rob Handfield, chercheur principal sur la subvention et professeur émérite de l'Université Bank of America en opérations et gestion de la chaîne d'approvisionnement, Collège de gestion Poole de l'État de Caroline du Nord

«Un autre aspect difficile est qu’un« kit »peut signifier différentes choses, du matériel nécessaire pour prélever l’échantillon biologique et le préserver, jusqu’à l’équipement de protection individuelle nécessaire pour protéger le personnel soignant qui prélève l’échantillon», déclare Don Warsing, co-chercheur sur la subvention et professeur agrégé des opérations et de la gestion de la chaîne d'approvisionnement à NC State.

«Cet espace évolue et évolue très rapidement, et la nature de la crise est telle que les épidémies continuent à apparaître et à évoluer au fil du temps. L'un des défis sur lesquels nous travaillons est un moyen d'allouer dynamiquement et équitablement des approvisionnements limités au les points les plus nécessaires. « 

L'équipe espère développer un prototype fonctionnel du modèle et des protocoles de mise en œuvre pour la Caroline du Nord d'ici la fin de cette année, et un modèle national fonctionnel d'ici juin 2021.

La source:

Université d'État de Caroline du Nord

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