Les chercheurs ont déjà identifié des signatures structurelles du cerveau associées à des maladies neurologiques individuelles en utilisant des techniques telles que l'imagerie par résonance magnétique (IRM). Dans une nouvelle étude, une équipe de scientifiques basée en Allemagne a comparé les données de plusieurs études pour trouver des anomalies structurelles cérébrales partagées entre quatre conditions neuropsychiatriques différentes. Les chercheurs ont également découvert des signatures cérébrales propres aux conditions individuelles.
Le travail, dirigé par Bernhard T. Baune, MD, PhD, et Udo Dannlowski, MD, PhD, Université de Münster, Allemagne, apparaît dans Psychiatrie biologique, publié par Elsevier.
Le co-premier auteur Nils Opel, MD, (avec Janik Goltermann, MSc) a déclaré à propos du travail, « l'identification de signatures structurelles cérébrales partagées et spécifiques à un trouble pourrait améliorer le développement futur d'applications diagnostiques biologiquement informées en psychiatrie. »
L'équipe a analysé les données collectées dans le cadre de l'effort d'un consortium de recherche international appelé ENIGMA, pour «Enhancing Neuro Imaging Genetics through Meta Analysis», qui utilise des études génétiques et d'imagerie pour comprendre les maladies du cerveau. Les 11 études multicentriques ont collecté des données d'imagerie cérébrale auprès de plus de 12 000 personnes.
« Nous avons constaté que 4 troubles psychiatriques majeurs – dépression majeure, trouble bipolaire, schizophrénie et trouble obsessionnel-compulsif – présentent un niveau étonnamment élevé de similitude dans leurs anomalies structurelles cérébrales », a déclaré le Dr Opel. Les zones cérébrales partagées présentant des aberrations structurelles se trouvaient principalement dans les zones corticales associées au traitement cognitif, à la mémoire et à la conscience de soi.
D'un autre côté, a ajouté le Dr Opel, « nous avons pu identifier des anomalies régionales avec une spécificité élevée pour certains troubles ». Fait intéressant, ces différences structurelles distinctes sont parfois apparues dans le même domaine pour deux troubles, mais dans des directions opposées à la norme.
En revanche, le trouble déficitaire de l'attention / hyperactivité et le trouble du spectre autistique ne partageaient pas les signatures structurelles du cerveau avec d'autres troubles. Cela peut être dû au fait que ces troubles sont considérés comme des maladies développementales avec une étiologie distincte des autres affections psychiatriques, qui ont plus en commun.
Les chercheurs ne comprennent pas encore les mécanismes derrière les éléments structurels partagés, mais un nombre croissant de preuves montre que ces troubles psychiatriques partagent également des influences génétiques et environnementales communes, qui pourraient sous-tendre les résultats actuels.
Notre compréhension issue des études d'imagerie cérébrale de la biologie des troubles neuropsychiatriques est en train de changer. Au départ, nous nous sommes concentrés sur les propriétés individuelles de groupes de patients particuliers. Ensuite, certaines études d'imagerie ont suggéré que les troubles neuropsychiatriques étaient liés dimensionnellement. Cette nouvelle étude affirme la relation dimensionnelle entre certains troubles, mais suggère que certaines distinctions catégoriques peuvent exister au niveau biologique. «
John H. Krystal, MD, rédacteur en chef de Psychiatrie biologique
La découverte d'anomalies régionales spécifiques à des conditions individuelles, a ajouté le Dr Opel, « pourrait aider à déplacer le centre d'intérêt des futures recherches psychiatriques et neuroscientifiques sur les régions cérébrales qui semblent être au cœur des processus biologiques spécifiques aux troubles et pourrait donc faciliter la découverte de mécanismes sous-jacents le développement de troubles psychiatriques spécifiques. «
La source:
Référence de la revue:
Opel, N., et al. (2020) Cross-Disorder Analysis of Brain Structural Anomalomal in Six Major Psychiatric Disorders: A Secondary Analysis of Mega- and Meta-analysis Findings from the ENIGMA Consortium. Psychiatrie biologique. doi.org/10.1016/j.biopsych.2020.04.027.