Une nouvelle étude potentiellement importante par des chercheurs du MIT et publiée sur le serveur de préimpression medRxiv * en juin 2020 montre que les taux de mortalité liés à COVID-19 dans les États américains sont en corrélation avec plusieurs facteurs tels que les déplacements domicile-travail, les températures et la situation géographique, mais pas avec les lits en USI, l'obésité ou la pauvreté. Ce travail, s'il est validé, pourrait aider à identifier les facteurs contributifs réels qui façonnent les taux de mortalité aux États-Unis.
Le présent document se concentre sur les corrélations entre les taux de mortalité COVID-19 pour 1000 habitants au niveau du comté avec quatre variables importantes: le statut socioéconomique (SES), les modes de déplacement, les variables de santé et les modèles de climat et de pollution.
Qu'est-ce qui est en corrélation avec les taux de mortalité liés au COVID-19? Crédit d'image: Photo Spirit
Sommaire
Les facteurs examinés
SES comprend la proportion d'Afro-Américains et d'Hispaniques, ainsi que les Blancs et autres groupes ethniques; la pauvreté; plus de 65 ans; vivant dans des maisons indépendantes; et la valeur de la maison en termes financiers.
Le mode de navettage comprend la proportion de travailleurs qui conduisent, utilisent les transports en commun, utilisent des vélos, marchent, travaillent à domicile ou ne font pas la navette du tout. Les variables de santé comprennent le pourcentage de diabétiques, de fumeurs et d'obèses, ainsi que ceux qui n'ont pas d'assurance maladie, et le nombre de lits en soins intensifs par habitant.
Les variables climatiques et météorologiques comprennent les niveaux moyens de pollution atmosphérique, les températures moyennes d'été et d'hiver.
La corrélation n'est pas une causalité
Au début, les chercheurs mettent en garde: «Il est important de comprendre que cette recherche, et d'autres analyses observationnelles comme elle, ne font qu'identifier des corrélations: ces relations ne sont pas nécessairement causales. Cependant, ces corrélations peuvent aider les décideurs politiques à identifier les variables qui peuvent potentiellement être liées de manière causale aux taux de mortalité liés à COVID-19 et à adopter des politiques appropriées après avoir compris la relation causale. »
Les sources d'erreur potentielles comprennent les différences dans la disponibilité des tests et les critères de test, ce qui affecterait la capacité d'enregistrer tous les décès. Cependant, les chercheurs ont utilisé un modèle analytique qui permettra de juger les relations comme telles, et non comme le résultat d'autres facteurs de confusion pour lesquels des ajustements ont déjà été effectués.
La période d'étude allait du 4 avril 2020 au 27 mai 2020, mais les chercheurs ont omis les cinq comtés de New York de l'analyse principale.
Utilisation d'effets fixes d'état pour la comparaison inter-états
Les chercheurs ont également utilisé des «effets fixes d'état», un type de variables fictives qui permettent le calcul des taux de mortalité de base pour chaque état, en ajustant les variables communes à tous les comtés du même état. Cela signifie que les taux de mortalité peuvent être comparés entre les États indépendamment des autres variables, ce qui donne une idée de la façon dont les taux de mortalité d'un État se comparent à ceux des autres.
L'utilisation d'effets fixes d'état permet également de mesurer les corrélations entre les comtés du même état, mais sans leur utilisation, les corrélations sont mesurées à la fois au sein d'un État et entre les États. Les chercheurs expliquent que ces différences sont importantes en ce sens que si une corrélation est trouvée entre les États mais pas au sein d'un État, cela pourrait signifier que le premier type de corrélation est dû à des facteurs spécifiques liés à l'État qui n'ont pas fait leur chemin dans le modèle.
Les Afro-Américains ont-ils un taux de mortalité plus élevé?
Tout d'abord, les chercheurs ont constaté que sans utiliser les effets fixes de l'État, les taux de mortalité étaient plus élevés lorsque la proportion d'Afro-Américains était plus élevée; cet effet est devenu insignifiant mais est resté lorsque les effets fixes de l'État étaient en place. Par exemple, un État comme la Louisiane, qui compte une proportion plus élevée d'Afro-Américains, a un taux de mortalité plus élevé qu'un État comme le Tennesse, qui n'en a pas. Cependant, au sein même de la Louisiane, les comtés comptant plus d'Afro-Américains et une proportion plus faible d'entre eux ne montrent pas cette disparité.
À titre d'exemple, ils citent un taux de mortalité 1,262 plus élevé dans un comté avec tous les Afro-Américains, par rapport à celui qui a zéro. En comparaison, le taux de mortalité moyen au niveau du comté est de 0,119.
Ils montrent que les taux de mortalité entre deux comtés où l'un ne compte aucun Afro-Américain et un à 87% (le plus élevé observé) varient de près de dix, à 1,10.
Si l'on considère maintenant les effets fixes de l'État, les taux de mortalité sont triplés, mais cette augmentation n'est plus significative. Néanmoins, les chercheurs affirment qu'ils « encouragent les décideurs politiques et les chercheurs à enquêter sur la relation causale entre les taux de mortalité et la part des résidents afro-américains ».
Autres facteurs liés à des taux de mortalité plus élevés
En contrôlant les facteurs de confusion évidents, les corrélations permettent de se concentrer sur un ensemble plus restreint de facteurs pour identifier les véritables raisons de ces liens.
Le diabète est également associé à un taux de mortalité plus élevé, mais redevient insignifiant lorsque des effets fixes d'état sont en place. Une population plus âgée est importante, si elle est légèrement associée à des taux de mortalité plus élevés, de même que des valeurs d'habitation plus élevées, des climats plus chauds et des températures hivernales plus basses.
Transport en commun et taux de mortalité
La relation entre le taux de mortalité et l'utilisation des transports en commun est importante et forte. Environ 0-0,26% des personnes de l'échantillon utilisent le transport en commun, et si l'utilisation du transport en commun augmente de plus de 20 points de pourcentage, le taux de mortalité augmente de près de 1,0, ce qui représente près de dix fois le taux de mortalité moyen de 0,119 dans tous les comtés.
Les chercheurs soulignent deux faits. La première est que le transport en commun est lié au taux de mortalité le plus élevé, mais d'un autre côté, tous les modes de déplacement autres que le vélo sont liés à des taux de mortalité plus élevés que le télétravail. Compte tenu de cela, les chercheurs spéculent que cette augmentation est due au type de transit lui-même et au type d'emploi de ces travailleurs. Cette dernière raison s'applique également aux personnes qui marchent ou conduisent et peut également expliquer l'augmentation du taux de mortalité dans leur cas – ces deux classes peuvent avoir des emplois qui impliquent plus d'interaction avec les autres.
La recommandation serait donc d'augmenter la sécurité des transports en commun et d'assurer une meilleure distanciation sociale au travail.
Pourquoi les taux de mortalité sont-ils plus élevés pour ceux qui ne font pas la navette du tout? Les chercheurs attribuent cela à la forte proportion d'enfants et de chômeurs dans ce segment, ce qui indique une exposition potentiellement plus élevée ainsi que le bilan du chômage.
Quoi de neuf et comment c'est important
Les nouveaux résultats sont un manque de corrélation entre la pollution, l'obésité, le nombre de lits en soins intensifs et la pauvreté, avec les taux de mortalité. De plus, la comparaison des taux de mortalité sous contrôle multivarié montre qu'ils sont les plus élevés dans les États du Nord-Est et au Michigan, en Louisiane, en Iowa, en Indiana et au Colorado, tout en étant les plus bas en Californie.
L'étude offre un aperçu préliminaire de certaines corrélations importantes. Cela peut ajouter à l'identification basée sur la recherche des variables qui peuvent jouer un rôle causal dans les taux de mortalité liés à COVID-19, aidant à façonner les politiques de manière appropriée et à réduire ainsi l'impact de l'épidémie.
*Avis important
medRxiv publie des rapports scientifiques préliminaires qui ne sont pas évalués par des pairs et, par conséquent, ne doivent pas être considérés comme concluants, orienter la pratique clinique / les comportements liés à la santé, ou traités comme des informations établies.